餐饮油烟在线监测系统 持续改善环境质量 安科瑞陈璐

　　9月6日，2019年第14次全市环境污染防治攻坚周调度会召开，专题研究部署餐饮油烟治理工作，市长杨青玖出席会议并讲话。他强调，要学先进、查问题，找差距、补短板，深入开展餐饮油烟专项治理行动，加快构建长效防治机制，坚决打赢大气污染防治攻坚翻身仗。

　　杨青玖指出，随着城镇化进程的加快、人民生活水平的提升，城市餐饮服务业快速发展，餐饮油烟已成为影响大气治理的重要因素。近段时间以来，我们开展了专项治理行动，取得了明显成效，但仍然存在薄弱环节。各级各部门要进一步统一思想，认清形势，严格按照市委、市政府统一部署，坚持不懈抓好餐饮油烟治理，切实减少污染排放，为打赢大气污染防治攻坚战奠定坚实基础。

　　杨青玖要求，开展深度治理。要强化油烟净化设施规范安装，确保装好、管好、用好。要严格区域管控，以点带面，示范带动。要抓好露天烧烤，疏堵结合，联防联控，全城禁止露天烧烤。要加快推进在线监控建设，实现油烟在线监测、在线监控、在线督导，做到监管全覆盖、无死角。要加强顶层规划管理，做好新建楼房油烟治理规划审批，提前规划好餐饮经营服务区，着力从源头上消除油烟污染问题。

　　杨青玖强调，要加强执法监管，注重日常检查，开展联合执法，鼓励群众举报，严肃查处环保违法行为。要压实各级责任，严格督导考核，倒逼工作落实。要加强宣传引导，全市动员、全民参与，营造环保浓厚氛围。要坚决杜绝一刀切，讲究方式方法，依法科学治污，以实实在在的工作成效向党和人民交上一份满意答卷。

　　一、云平台简介

　　1、概述

　　餐饮业油烟是大气中挥发性有机物(VOCS)和PM10的主要来源之一。近年来随着环保治理的加强，中央、省市区不断强化餐饮经营商全覆盖安装油烟净化器工作，但在监管上仍存在一些问题和漏洞。

　　(1)主动环保意识差：多数中小型餐饮业主认为持有工商、食****等部门的证件即可合法经营，忽视了环评审批，导致厨房油烟净化设施安装无规范要求;

　　(2)安装效果差异大：因油烟净化设施功率大小直接影响购置安装成本和油烟净化效果悬殊太大，餐饮业主为逃避环保污染防治责任出现安装的油烟净化设施功率“小马拉大车”现象比比皆是，安装了但净化效果不好的油烟扰民投诉问题也时有发生;

　　(3)商家自律监管难：在检查过程中，餐饮业主虽安装了油烟净化设，但自觉维护使用、定期清洗效果不明显。出现安而不用，坏而不修，用而不洗，净化效果差的现象屡见不鲜。

　　(4)监察难度大：餐饮企业数量巨大，靠人力监管无法实现全覆盖;部分净化设备安装在天花板内、高楼平台等，导致监管人员心有余力不足;有些监测项目需要专业检测公司、专业设备多次采样、较长时间的分析鉴定，执法成本高、难度大。

　　为了弥补现存餐饮行业在烟油监测上的漏洞，同时便利监管部门的监察，安科瑞油烟监测云平台应运而生。油烟监测模块通过2G/4G与云端平台进行通信和数据交互，系统能够对企业餐饮设备的开机状态、运行状态进行监控;实现开机率监测，净化效率监测，设施停运告警，待清洗告警，异常告警等功能;对采集数据进行统计分析、排名等统计功能;较之传统的静电监测方案，更具安全性和实效性。

　　2、应用场所

　　全国各大餐饮行业，具体包括如下：

　　1. 各大大型旅游饭店、餐厅

　　2. 大众聚餐市场

　　3. 民营私企大中型规模餐厅

　　4. 企业餐厅食堂

　　二、平台结构

　　平台GIS地图采集餐饮油烟处理设备运行状态和油烟排放的浓度数据，自动对超标排放及异常企业进行提示预警，监管部门可迅速进行处理，督促餐饮企业整改设备，并定期清洗、维护，实现减排环保，不扰民等目的。

　　现场安装监测终端，持续监测油烟净化器的工作状态，包括设备运行的电流、电压、功率、耗电量等等，同时结合排烟口的挥发性物质、颗粒物浓度等进行对比分析，一旦排放超标，系统会发出异常信号。

　　1.油烟监测设备用来监测油烟、颗粒物、NmHc等数据

　　2.净化器和风机配合对油烟进行净化处理，同时对净化设备的电流、电压进行监测

　　3.设备通过4G网络将采集的数据上传至远程云端服务器

　　三、平台主要功能

　　(一)在线监测

　　对油烟排污数据的监测，包括油烟排放浓度，颗粒物，NmHc等数值采集监测;同时对监控风机和净化器的启停状态、运行数据进行监测。

　　(二)告警数据监测

　　系统根据采集的油烟数值大小，产生对应的排放超标告警;对净化器的运行数据分析，上传净化设备对应的运行、停机、故障等告警事件。

　　(三)数据分析

　　运行时长分析，离线分析;告警占比、排名分析;历史数据统计等。

　　(四)隐患管理

　　系统对采集的告警数据分析，产生对应的隐患记录，派发、处理隐患，及时处理告警，形成闭环

　　(五)基础数据维护

　　个人信息、权限维护，企业信息录入，对应测点信息录入等

　　(六)数据服务

　　数据采集，****提醒，数据存储和解析

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